6月3日，太阳成集团tyc138在线上线下同时成功举办了第五期“崇德“学术沙龙。参与此次学术沙龙论坛的有李诗华副教授、何秀红博士。本次学术沙龙论坛由肖琦同学，安五岳同学、徐广同学、阮雪灵同学、林如峰同学、于广敏同学主讲，李诗华副教授和何秀红博士主持点评。太阳成集团tyc138部分研究生积极参加了此次活动。

肖琦同学介绍了论文《知识异质性与新产品开发绩效：转化式学习的中介作用与高管支持的调节效应》，研究了知识异质性、转化式学习、高管支持对企业新产品开发（NPD）活动的影响，厘清知识异质性对企业NPD绩效的具体作用机制，为解读企业如何合理有效地发挥知识异质性的积极作用提供实证依据。丰富与拓展相关领域的理论成果，为企业的NPD活动提供了主要理论指导与策略引导，对公司 NPD 团队成员的甄选、转化式学习能力的构建及影响 NPD 绩效的机制与政策制定提供现实指导意义。

安五岳同学介绍了论文《Smart Recommendation for Tourist Hotels Based on Multidimensional Information: A Deep Neural Network Model》，以旅行需求变得更加个性化，游客开始追求多样化的旅行体验为背景，从用户生成的评论和图片中获取有价值的信息，并结合图片信息建立多模态深度网络推荐模型对旅游酒店进行推荐，从而快速识别和响应游客的行为和需求，以及识别潜在客户，为旅游企业的成功贡献了实践价值。

徐广同学介绍了论文《客户集中度、内部控制与企业创新绩效 ——基于A股制造业上市公司的实证研究》，以客户结构与客户需求决定了企业创新决策和产出的方向，影响创新价值的实现，但现有研究还未涉及客户集中度可能会带来的创新阻碍效应要如何缓解为背景，明晰了客户集中度与创新绩效间影响效果及作用机制，且试图从内部控制角度考察治理效应，对企业合理优化客户结构和提高创新绩效具有一定启示，为政府制定政策提供依据，也能为该领域分歧提供经验证据的同时给后续研究提供思路借鉴。

阮雪灵同学介绍了论文《基于用户画像的普适推荐方法与模型研究》，在大数据时代“信息过载”现象日益加剧，传统的协同过滤推荐精度不足、用户个性数据匮乏导致的用户特征难以准确把握的背景下，以场景推荐为应用背景，分析并总结移动用户内容需求与大数据环境下的上下文特征及影响因素，充分融合用户的多维数据来构建标签化的用户画像模型，引入情境化推荐算法来获取推理上下文情境中的最优匹配资源，构建基于用户画像的普适推荐模型。

林如峰同学介绍了论文《考虑服务努力水平的供应链全渠道运营决策研究》，在BOPS的零售模式已经成为全渠道零售中最重要的模式之一，目前国内各大电商平台如天猫、京东、苏宁等也纷纷布局BOPS渠道的研究；但近几年新零售的兴起和发展进一步加剧了全渠道零售企业的竞争，如何提高企业竞争力和利润已成为目前各大零售商关注的问题的研究背景下，研究了下服务努力水平对网络零售商和线下零售商最优决策的影响以及线下服务努力水平是否能够缓解渠道冲突提高供应链成员利润的问题。

于广敏同学介绍了论文《退款保证下线上零售商定价与O2O渠道策略》，通过比较两种渠道策略下的消费者剩余、供应链成员最优定价决策及其利润来考察零售商是否应该开辟O2O渠道及其可能存在的可行条件，综合考虑了消费者对产品是否符合其需求以及可能发生的退货行为，构建制造商与线上零售商之间的博弈模型，从供应链视角研究 “线下体验，线上购买” O2O 渠道策略问题。

评委老师与三位主讲同学展开了热烈的讨论，并提出了许多专业的问题，在场的同学也积极提问，学习三位同学在研究中的思路、经验与方法，大家通过知识分享共同提升自己的研究水平。之后评委老师对本次沙龙进行了总结并鼓励大家在学术方面敢于思考，勇于提问。本次太阳成集团tyc138研究生“崇德”学术论坛在同学们的交流与老师们的指导中圆满结束。