202104期本硕“崇德“学术沙龙概览

来源:     发布时间:2021-05-20    作者:g$l    点击次数:

5月20日,太阳成集团tyc138在线下成功举办了第四期“崇德“学术沙龙。参与此次学术沙龙论坛的有太阳成集团tyc138副经理吴金红、李小丽教授、余牛副教授、郭昊博士。本次学术沙龙论坛由周红枝同学和柳静同学主讲,李小丽教授和郭昊博士主持。太阳成集团tyc138研究生、相关专业本科生积极参加了此次活动。

周红枝同学演讲的主题是《工作压力对员工创新行为的影响研究:心理距离的中介作用与雇佣关系氛围的调节效应》,基于369名高新技术企业员工的大样本问卷调查数据,探讨了不同性质的工作压力对员工创新行为的影响机制,分析了心理距离的中介作用及雇佣关系氛围的调节效应。黄彩云同学分享了以下研究发现:挑战性压力有助于缩小心理距离并促进员工的创新行为,阻断性压力会增加心理距离并对员工创新行为产生显著负影响;心理距离分别在挑战性压力和阻断性压力与员工创新行为之间具有中介作用;雇佣关系氛围正向调节挑战性压力与员工创新行为之间的关系,负向调节阻断性压力与员工创新行为之间的关系;而且雇佣关系氛围的调节效应是通过心理距离的中介作用实现,即雇佣关系氛围在工作压力与员工创新行为关系之间发挥了有中介的调节效应。这篇文章不仅充实了压力管理与员工创新行为之间关系的理论成果,对我国企业管理者有效管理工作压力、激发员工创新行为来推动高质量发展也具有重要现实指导意义。

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  柳静同学演讲的主题是《Identifying Fintech Risk through Machine Learning: Analyzing the Q&A Text of an Online Loan Investment Platform》。近年来,随着金融科技的迅猛发展,与金融科技相关的金融风险也在不断增加。柳静同学针对金融技术平台下网络借贷投资风险识别问题,构建了基于注意机制和双向长短期记忆(Bi-LSTM)的问答文本风险识别模型。文章首先对文本数据集进行问答配对,选择匹配数据集进行下一步分析。随后,通过题型文本命名实体识别对网络贷款投资平台进行评价。最后,基于答案文本对相应投资平台的风险水平进行评估并通过实验结果表明,与其他模型相比,文章中提出的模型具有更高的准确率、召回率、f1 -评分和准确率,可以用于识别网络贷款投资平台上发布的文本的风险,并可以用来指导投资者的投资。

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评委老师与三位主讲同学展开了热烈的讨论,并提出了许多专业的问题,在场的同学也积极提问,学习三位同学在研究中的经验与方法,大家通过知识分享共同提升自己的研究水平。之后评委老师对本次沙龙进行了总结并鼓励大家在学术方面敢于思考,勇于提问,本次太阳成集团tyc138本硕“崇德”学术论坛在同学们的交流与老师们的指导中圆满结束。


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